Ученые разработали алгоритм, который поможет снизить давление на NHS | Советы девушкам

Новое исследование предполагает, что алгоритм может быть использован для оптимизации совместного использования ресурсов здравоохранения во время пандемии COVID-19, предотвращая перегруженность отделений интенсивной терапии (ОИТ) Национальной службы здравоохранения.

В исследовании, проведенном Лондонским университетом королевы Марии, предлагается метод балансировки нагрузки для перевода критически важных пациентов в отделения интенсивной терапии по больницам и оптимального распределения новых пациентов, что может помочь снизить нагрузку на системы здравоохранения во второй и возможных последующих волнах.

Исследовательская группа, в которую вошли ученые из Университета Эксетера и Университета Бристоля, протестировала алгоритм, используя доступные данные как от Национальной службы здравоохранения Великобритании, так и от испанской системы здравоохранения. Они показали, что этот математический подход может помочь перераспределить до 1000 пациентов интенсивной терапии, которые в противном случае, вероятно, не получили бы соответствующей интенсивной терапии.

Во время пандемии спрос на отделения интенсивной терапии варьируется в зависимости от страны: некоторые больницы принимают значительное количество пациентов на раннем этапе вспышки, в то время как другие не пострадали. Эти различия в спросе создают возможность сбалансировать нагрузку, связанную с госпитализацией пациентов в больницах, путем перенаправления пациентов из районов с высоким спросом в местные больницы, у которых есть свободные мощности.

Решения по перенаправлению и балансировке нагрузки имеют долгую историю в таких областях, как компьютерные сети, где обычно разные задачи назначаются разным взаимосвязанным серверам, и серверы могут обмениваться данными и передавать задачи, чтобы минимизировать время глобальной обработки. В этом исследовании исследователи применили аналогичный подход к управлению ресурсами ОИТ в больничных сетях, где «нагрузка», которую необходимо распределить, – это количество пациентов ОИТ или аппаратов ИВЛ, а перенаправление происходит между больницами.

Используя алгоритм, исследователи показали, что, когда спрос в отделениях интенсивной терапии однороден по всей стране, можно обеспечить доступ до 1000 дополнительных случаев в Великобритании за один шаг алгоритма без необходимости увеличения пропускной способности. В более реалистичных сценариях, где мы видим различия в спросе по больницам или регионам, ученые обнаружили, что их новый метод может сбалансировать около 600 коек на шаг в испанской системе при локальном совместном использовании ресурсов и более 1300 при использовании совместного использования по всей стране, потенциально экономя большой процент. этих жизней, которые иначе не имели бы доступа к отделениям интенсивной терапии.

Есть надежда, что этот математический подход также может быть использован для снижения спроса, когда эпидемия начинает снижаться, что позволит больницам вернуться к нормальному состоянию с максимальной эффективностью.

Доктор Леон Данон, старший преподаватель аналитики данных в Университете Эксетера, сказал: «Нынешняя пандемия COVID-19 поставила многие национальные системы здравоохранения под значительную нагрузку, особенно на отделения интенсивной терапии и аппараты искусственной вентиляции легких. спрос возник спонтанно, например, когда больницы обмениваются ежедневной информацией о спросе и наличии ресурсов с коллегами из других местных больниц. Хотя это быстрое действие может помочь немедленно, как только несколько больниц становятся перегруженными, структура спроса становится более сложной и более сложной. необходим системный подход. Наша методология распределения нагрузки может помочь предотвратить перегрузку служб здравоохранения чрезмерным спросом на интенсивную терапию,что особенно важно, когда вторая волна, которую мы переживаем, теперь может быть связана с сезоном гриппа “.

Доктор Лукас Лакаса, читатель по прикладной математике в Queen Mary, сказал: «Мы подтвердили, что метод работает с реалистичными данными из Великобритании и Испании, и показали, что его можно использовать для балансировки нагрузки пациентов в режиме реального времени. процесс изучения того, как реализовать метод в системе здравоохранения, и разработка удобного интерфейса для NHS или других систем здравоохранения по всему миру, чтобы иметь возможность встроить эту технологию в набор мер, которые каждая страна уже использует развертывание для борьбы с пандемией “.

«Этот метод легко переносится и в другие страны, и хотя этот алгоритм распределения нагрузки в первую очередь был разработан для текущей пандемии, нет причин, по которым подобный подход нельзя было бы использовать для балансировки нагрузки других ресурсов здравоохранения».

Leave comment

Your email address will not be published. Required fields are marked with *.

14 + 12 =