Исследователи разрабатывают новую модель реальных нейронных сетей мозга. | Советы девушкам

Исследователи из группы киберфизических систем инженерной школы Университета Калифорнии в Витерби совместно с Иллинойским университетом в Урбана-Шампейн разработали новую модель того, как информация в глубине мозга может передаваться из одной сети в другую и как они Кластеры нейронных сетей со временем самооптимизируются. Их работа, описанная в статье «Сетевые научные характеристики мозговых нейронных культур, расшифрованные на основе данных количественной фазовой визуализации», считается первым исследованием, в котором наблюдался феномен самооптимизации в нейронных сетях in vitro и который противоречит существующим моделям. Их результаты могут открыть новые направления исследований в области биологического искусственного интеллекта, обнаружения рака мозга и диагностики, а также могут способствовать разработке новых стратегий лечения болезни Паркинсона или вдохновлять их.

Команда исследовала структуру и эволюцию нейронных сетей в мозгу мышей и крыс, чтобы определить паттерны связи. Автор-корреспондент и доцент кафедры электротехники и вычислительной техники Пол Богдан помещает эту работу в контекст, объясняя, как мозг функционирует при принятии решений. Он ссылается на мозговую активность , возникающую, когда кто-то считает карты. Он говорит, что мозг может на самом деле не запоминать все варианты карт, а скорее «проводит своего рода модель неопределенности». По его словам, мозг получает значительную информацию от всех соединений нейронов.

Динамическая кластеризация, происходящая в этом сценарии, позволяет мозгу оценивать различные степени неопределенности, получать приблизительные вероятностные описания и понимать, какие условия менее вероятны.

«Мы заметили, что мозговые сети обладают исключительной способностью минимизировать задержки, максимизировать пропускную способность и максимальную надежность, при этом все это выполняется распределенным образом (без центрального менеджера или координатора)». – сказал Богдан, заведующий кафедрой ранней карьеры Джека Мунушяна в отделе электротехники Мин Се. «Это означает, что нейронные сети взаимодействуют друг с другом и соединяются друг с другом таким образом, что быстро увеличивает производительность сети, но правила подключения неизвестны».

Leave comment

Your email address will not be published. Required fields are marked with *.

один + двенадцать =