Использование искусственного интеллекта для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний | Советы девушкам

Международная группа исследователей разработала способ использования искусственного интеллекта для прогнозирования риска сердечно-сосудистых заболеваний у пациента. В своей статье, опубликованной в журнале Nature Biological Engineering , группа описывает использование сканирования кровеносных сосудов сетчатки в качестве источника данных для системы глубокого обучения, чтобы научить ее распознавать признаки сердечно-сосудистых заболеваний у людей.

Более 100 лет врачи внимательно следят за пациентами в поисках изменений в сосудистой сети сетчатки – кровеносных сосудах сетчатки, которые могут отражать воздействие высокого кровяного давления в течение определенного периода времени. Такое воздействие может быть индикатором надвигающегося сердечно-сосудистого заболевания . Со временем ученые-медики разработали инструменты, которые позволяют глазным врачам лучше рассмотреть части глаза, наиболее подверженные повреждениям от гипертонии, и использовали их как часть процесса диагностики пациентов, у которых может развиться заболевание.. Но такие инструменты по-прежнему требуют, чтобы окончательный выбор сделал медицинский работник. В этом новом усилии исследователи научили систему искусственного интеллекта распознавать одни и те же симптомы без вмешательства человека.

Работа команды заключалась в обучении системы ИИ для определения маркеров сердечно-сосудистых заболеваний путем изучения сканирования сосудистой сети сетчатки (например, для определения степени сужения артериол сетчатки) вместе с данными, описывающими маркеры для данного пациента. Но для того, чтобы такая система могла выполнять эту работу, она должна сначала научиться распознавать маркеры, изучая тысячи изображений вместе с данными, выделяющими соответствующие маркеры для каждого пациента. В данном случае исследователи обучили систему более чем 70000 таких изображений людей с различным опытом.

Чтобы проверить точность системы, исследователи сравнили результаты своей системы искусственного интеллекта с диагнозами, поставленными врачами, которые использовали традиционные методы тестирования для диагностики риска сердечно-сосудистых заболеваний, например диабета, ожирения, ИМТ, уровня холестерина и гликозилированного гемоглобина. Исследователи утверждают, что их система превзошла экспертов по отслеживанию пациентов после тестирования.

Исследователи предполагают, что диагностические системы на основе искусственного интеллекта для прогнозирования начала сердечно-сосудистых заболеваний могут предоставить новый инструмент для врачей, которые хотят раньше выявлять болезнь у пациентов, тем самым уменьшая симптомы и, надеюсь, уменьшая трагические исходы.

Leave comment

Your email address will not be published. Required fields are marked with *.

12 + двадцать =